MDS Bray-Curtis

[Emeline]

Bonjour,🙂

J'ai besoin de faire des MDS sous XLStat, mais il faut que je les réalise avec la distance d Bray-Curtis et je n'ai pas trouver comment faire 😕. En fait il faut simplement que j'arrive à faire une matrice de dissimilarité avec la distance de Bray-Curits. Est-ce que quelqu'un pourrais m'aider?
Je vous remercie d'avance

Emeline

 

[Dull]

Re : MDS Bray-Curtis

Salut Emeline et Bienvenu 🙂, le Forum

Bonjour,🙂

J'ai besoin de faire des MDS sous XLStat, mais il faut que je les réalise avec la distance d Bray-Curtis et je n'ai pas trouver comment faire 😕. En fait il faut simplement que j'arrive à faire une matrice de dissimilarité avec la distance de Bray-Curits. Est-ce que quelqu'un pourrais m'aider?
Je vous remercie d'avance

Emeline

peut-être est-tu habituée avec ces mots mais moi, etcertainementbeaucoupd'entrenous, ne comprend pas ces termes 😱... Un lexique serait bienvenu... et peut-être un fichier 😉

Bonne Journée

 

[Emeline]

Re : MDS Bray-Curtis

Oups, désolé...
Bon alors un MDS (Multidimensional scaling) est un graphique en 2D qui traduit les distances entre les échantillons en distances euclidiennes et les reportent sur le graphique.
Distance de Bray-Curtis : est un indice de dissimilarité pour mesurer la dstance entre les échantillons
Une matrice de dissimilarité est une matrice qui reprend toutes les distances entre les différents échantillons (deux à deux)

J'espère que c'est plus clair comme ça!

Merci.

 

[vbacrumble]

Re : MDS Bray-Curtis

Bonjour Emeline, les gens du forum


Es-tu anglophone?

car sur des sites non francophones, on trouve des exemples de ta "bestiole" mathématique 😉

 

[Emeline]

Re : MDS Bray-Curtis

Bonjour,

On ne dira pas que je suis anglophone, mais j'ai l'habitude de lire en anglais...
En fait ce qui m'interesse c'est de faire un multidimensional scaling sous XLstat (extension de Excel pour faire des stats), d'où le fait que j'ai posé cette question sur un forum Excel. Mais si vous avez des adresses allez-y, je suis preneuse! 🙂
Merci d'avance!

Emeline