les tableaux sont sur deux fichiers separés et ne porte pas le meme nom
Lorsque vous travaillez avec des tableaux stockés dans des fichiers séparés, et qu'ils portent des noms différents, assurer une synchronisation bidirectionnelle devient un peu plus complexe. Voici quelques approches que vous pouvez considérer en fonction du langage de programmation ou de l'environnement que vous utilisez :
1. **Fichiers liés par une base de données ou API :**
- Utilisez une base de données comme intermédiaire pour sauvegarder l'état des tableaux. Toute modification dans un fichier met à jour la base de données, qui à son tour peut envoyer une notification ou déclencher la mise à jour à l'autre fichier.
- Si vous avez une API, chaque modification dans un fichier pourrait faire une requête pour mettre à jour un serveur, et le serveur notifierait alors les autres clients de la modification.
2. **Utilisation de Différentes Implémentations dans le Code :**
- **Python** : Si vous utilisez Python, vous pouvez avoir un script qui lit les deux fichiers régulièrement pour détecter les modifications, puis copier les modifications d'un fichier à l'autre.
- **JavaScript/Node.js** : Un fichier pourrait être surveillé pour les changements en utilisant un module comme `fs.watchFile`, puis lire les modifications et les écrire dans l'autre fichier.
```python
# Exemple simple en Python utilisant des fichiers JSON
import json
import time
def load_data(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
return json.load(f)
def save_data(file_path, data):
with open(file_path, 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
def sync_tables(file1, file2):
while True:
data1 = load_data(file1)
data2 = load_data(file2)
# Si les données sont différentes, mettre à jour le fichier
if data1 != data2:
save_data(file2, data1)
save_data(file1, data2)
time.sleep(5) # Attendre quelque temps avant de re-vérifier
# Usage
sync_tables('fichier1.json', 'fichier2.json')
```
3. **Outils de gestion de versions :** Utilisez des outils logiciels comme Git, où chaque fichier est un dépôt dont vous pouvez gérer les modifications à travers des commits et des branches.
Dans tous les cas, assurez-vous que le mécanisme choisi pour la synchronisation est adapté à vos besoins en termes de performance, de sécurité et de fiabilité des données.