XL 2010 courbe de gauss qui ne ressemble pas à une cloche

Modeste geedee

XLDnaute Barbatruc

• 28 Novembre 2019

• #2

Bonsour®
A l'évidence il y a insuffisamment de données !!!
notamment aux extremums...

un courbe de gauss n'est pas applicable à n'importe quelles données

peut-être une cloche inversée ??

 

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sylvanu

XLDnaute Barbatruc

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• 28 Novembre 2019

• #3

Bonjour tout le monde,
Si c'est purement didactique, on peut tracer la gausienne équivalente ( avec mean et sigma ) et les échantillons mesurés.
On en déduit alors ... que le nombre d'échantillons est trop faible pour être significatif .

 

Pièces jointes

• Test Gauss (V2).xlsx

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sylvanu

XLDnaute Barbatruc

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• 28 Novembre 2019

• #4

Re,
Pour aller plus loin, j'ai mis en ressource un fichier d'analyse statistique.
Si on injecte vos valeurs dedans, l'outil répond :
1- Kustosis=-1.61 donc distribution non gaussienne
2- Erreur sur l'écartype : 30%
3- Erreur sur la moyenne : 62%

 

Pièces jointes

• Analyse statistique d'echantillons (V2).xlsm

  400.8 KB · Affichages: 12

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Modeste geedee

XLDnaute Barbatruc

• 28 Novembre 2019

• #5

Bonsour®

selidra à dit:

Bonjour,
Je dois réaliser une courbe en cloche à partir de 9 données qui correspondent à des taux de participation et après avoir passer des heures sur des tutos, j'obtiens une courbe qui est loin de la cloche. Pourriez vous m'aider s'il vous plait? Je vous joints mon fichier. Merci!

Cliquez pour agrandir...

voir là:

Courbe de Gauss

Images: Description: Voici un classeur permettant d'obtenir automatiquement le graphique d'une loi normale pour une moyenne et un écart type connus (courbe de Gauss). email : holanote@globetrotter.net Type Fichier : Freeware Version Excel...

www.excel-downloads.com

 

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S

selidra

XLDnaute Nouveau

• 29 Novembre 2019

• #6

Ok je ne suis pas assez calée pour comprendre toutes les subtilités mais en gros c'est le nombre de données qui ne me permet pas d'obtenir la forme de cloche...Merci à vous pour vos retours et votre aide

 

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sylvanu

XLDnaute Barbatruc

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• 29 Novembre 2019

• #7

Bonjour,
C'est une mauvaise interprétation.
Votre nombre d'échantillons est trop faible pour que l'on puisse avoir une idée de la distribution. Ce qui est différent.
Vous pouvez avoir 1000 échantillons, ce n'est pas pour ça que vous obtiendrez une distribution gaussienne. Si vos échantillons sont à distribution non gaussienne alors la courbe ne sera jamais en cloche.

 

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job75

XLDnaute Barbatruc

• 29 Novembre 2019

• #8

Bonjour selidra, Modeste geedee, sylvanu,

Je vois qu'on raconte n'importe quoi sur ce fil.

Une courbe de Gauss (dont l'équation mathématique est bien connue) renvoie toujours une courbe en cloche.

La moyenne et l'écart-type doivent porter sur les valeurs de l'axe des abscisses.

Et il faut savoir utiliser la fonction Excel LOI.NORMALE.N, voyez le fichier joint avec cette formule en D2 :

VB:

=SOMME(B$2:B$10)*LOI.NORMALE.N(A2;E$2;F$2;FAUX)

Ce fil donne des informations assez complètes sur la manière de créer une courbe de Gauss :

https://www.excel-downloads.com/threads/histogramme-courbe-de-gauss.108620/

A+

 

Pièces jointes

• Test Gauss(1).xlsx

  13.1 KB · Affichages: 13

Dernière édition: 29 Novembre 2019

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sylvanu

XLDnaute Barbatruc

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• 29 Novembre 2019

• #9

Bonjour tout le monde,
Job, relisez tout les posts avant de proférer des phrases assassines.
Au post #2 je donne la courbe à Selidra :

Mais c'est important de noter, comme l'on fait Modeste Geedee et moi même que le nombre d'échantillons était trop faible pour ce prononcer sur la pertinence du résultat.
D'ailleurs XL le dit, le coefficient de Kurtosis étant de -1.61, la représentation en cloche n'est pas pertinente.
C'est be b-a-ba des statistiques, disposer d'un nombre suffisant d'échantillons pour faire une approche cohérente.

 

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job75

XLDnaute Barbatruc

• 29 Novembre 2019

• #10

Pour la pertinence du résultat on peut déterminer le coefficient de corrélation.

Sur le fichier de mon post #8 le coefficient de corrélation est très mauvais : 3,10%

Mais comme dans le fichier du lien indiqué on peut pondérer :

- moyenne en E2 =SOMMEPROD(A2:A10;B2:B10)/SOMME(B2:B10)

- ecart-type en F2 =RACINE(SOMMEPROD(B2:B10*((A2:A10-E2)^2))/SOMME(B2:B10))

Et là le coefficient de corrélation passe à 35,14%, voyez ce fichier (2).

 

Pièces jointes

• Test Gauss(2).xlsx

  13.2 KB · Affichages: 14

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Modeste geedee

XLDnaute Barbatruc

• 29 Novembre 2019

• #11

Bonsour®

Je dois réaliser une courbe en cloche à partir de 9 données qui correspondent à des taux de participation

Cliquez pour agrandir...

une courbe de Gauss ne se décrète pas !!!
les données suivent la loi normale ou pas !!!
ou alors on crée les données selon la loi normale , ce n'est plus des statistiques c'est de l'adéquation ...

le demandeur est mûr pour travailler dans des agences de médicaments ou en politique !!!

 

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sylvanu

XLDnaute Barbatruc

Supporter XLD

• 29 Novembre 2019

• #12

Bonjour tout le monde,
Job, on ne peut pas parler de coefficient de corrélation sur une population d'échantillons. Il faudrait au moins deux séries pour corréler.
J'ai regardé votre fichier avec attention, en fait il suffit de changer l'ordre d'apparition des échantillons pour modifier totalement le résultat.
J'ai fait les 9 permutations en rouleau et j'ai obtenu ça :

On ne peut rien en tirer, en tout cas rien "en corrélation" avec une courbe en cloche.

 

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job75

XLDnaute Barbatruc

• 29 Novembre 2019

• #13

J'avais raison avec "n'importe quoi", mes coefficients de corrélation utilisent bien 2 matrices.

 

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