C'est difficile de faire des statistiques en considérant des valeurs abérrantes. Il n'y a qu'à voir la différence entre la moyenne et la médiane. D'un point de vue stat, la médiane est beaucoup plus proche de la réalité que la moyenne qui devient vite élevé si il y a des valeurs abérrante, alors que la médiane va séparer la distribution en deux partie égale ce qui donnera une valeur beaucoup plus cohérente. Pour valoriser la moyenne, il faut alors utiliser l'écart-type.
Il n'y a rien d'abérrant à supprimer 1 point sur 14 pour lisser une droite si ce point se trouve au début ou à la fin sans influer sur le domaine de linéarité qui a été établi sur de la répétabilité. Si les autres point étaient faux, enlever un point n'améliorerait pas de manière significatif la droite dans tous les cas.
Recommencer des préparations pour 1 seul point ça a un cout, et pour un point qui dévie, beaucoup de chercheurs supprimerait le point en question car tous les points d'étalonnage doivent être préparés dans les même conditions.
Soit dit en passant, beaucoup de publications d'un point de vue statistique ne sont pas pertinente. En pratique, selon le domaine, vous ne pouvez même pas avoir assez de données pour établir des tests statiques suffisant et pourtant vous allez quand même pouvoir publier.