Re : mise en forme conditionnelle - écarts "significatifs" (variance) en pourcentages
Bonsoir,
Bon on n'est plus du tout dans Excel, mais... Si j'ai bien compris, tes données sont issues d'échantillons et comparées à des données nationales qui sont peut-être elles-mêmes des données d'échantillon. Même si elles viennent de recensement INSEE, certaines variables sont issues d'échantillon !
Quand on compare les résultats entre deux échantillons, la première question qui se pose est celle de l'intervalle de confiance : l'intervalle de confiance est déterminé principalement et le plus souvent par la taille de l'échantillon. Il s'appuie sur la loi des grands nombres et suppose que l'échantillon ait été constitué de manière aléatoire à partir d'une "population mère" exhaustive ce qui est rarement le cas (pour ne pas dire jamais !) en marketing ou en sondage politique. La méthode la plus souvent employée dans ces cas là, est celle, dite des quotas, qui, en théorie ne permet pas le calcul des intervalles de confiance. De fait, on extrapole souvent la théorie de l'intervalle de confiance à des sondages par méthode des quotas.
La question qui se pose est de savoir si la différence de résultat entre deux échantillons est dans l'intersection de l'intervalle de confiance de chacun des échantillons ou totalement disjointe pour une probabilité déterminée. Pour en savoir plus, va sur ce lien, et télécharges le classeur Excel. Si la différence observée n'est pas dans l'intersection des deux intervalles de confiance, alors on peut conclure de manière certaine (en fait avec une probabilité déterminée) à une différence de résultat réel, si elle est dans l'intersection, on ne peut rien affirmer. Ce que je te décris là est la première étape d'analyse et, en tout état de cause, ton utilisation de la "variance" n'est pas appropriée à la question posée.
Le plus souvent, quand on parle d'écarts significatifs entre les résultats de deux échantillons, on considère que si l'écart entre deux résultats est disjoint avec une probabilité de 90 % la différence est significative, et pour une probabilité de 95 % très significative.
Désolé si ce n'est pas clair.