Re : evolution d'une distribution
ah désolé, mon exemple fictif n'était peut être pas le meilleur au final.
L'objectif en fait est de répondre à la question de type : comment évolue la distribution d'une variable mesurée dans un échantillonage de taille "n" constant en fonction du temps, en mesurant cette variable une fois par génération et par individus sur T générations successives ?
La matrice est donc de "n"lignes et T colonnes. Sous R j'ai pour le moment réussi à faire un graphe en 2D qui va lire une colonne, et dans cette colonne (pour cette génération donc) mon script scan la valeur minimum et maximum, divise la différence par 1000 pour faire 1000classes puis compte le nombre de représentants présents dans chaque des classe. Une fois ça, il fait une courbe de distribution, et qui a généralement une forme de gama. Mais là où j'abdique sous R, c est de passer à la troisième dimension. Mon idée serait de faire scanner l'ensemble du tableau pour avoir les valeurs Min et Max de la statistique mesurée dans les ("n" x "T") cases, de reprendre la même logique que mes essais sur une colonne c'est à dire (int = (max - min) / 1000) afin de "calibrer" à la même échelle chaque génération. ça encore, j'y arrive, la plus grosse difficulté c'est faire faire à mon script un graph x, y, z avec en "y" l'effectif dans une classe, en "z" la valeur de la statistique et en "x" les dates (génération) où l'on observe effectue l'observation.
Comme je n'en peux plus de R, je me suis dis que ce que je cherche à faire est tellement bêbête que forcément quelqu'un a du y penser avant moi pour le faire faire en un seul clic par excell, au lieu de chercher à réinventer la roue . . . on se prend vraiment la tête sur des (biiiip) des fois