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mycaweb
Guest
Bonjour, je tourne en rond avec mon rêve de distribution. Je suis partie voir du coté de "R" mais ça m'a découragé alors je retenterai bien sous excell 2007 :
Voici le problème illustré par un exemple fictif mais clair :
Je mesure pour 1000plantes un caractère variable, le nombre de graines et marque donc dans mon tableau le nombre de graines pour chacun de mes individus, sur 1000lignes.
Cette mesure du nombre de graines se fait sur 100générations de plantes, avec la même taille d'échantillonage.
Je me retrouve donc avec une matrice de 1000lignes, 100 colonnes où chaque ligne représente un individu, et chaque colonne la statistique mesurée.
Est-il possible de faire une évolution de la distribution au cours des générations (un truc en 3D donc) ?
Sous excell, le seul graphe que je sais faire en 3D est le suivi du nombre de graines par individu au cours du temps, mais ce n'est pas ce que je cherche à observer, mais plutot quelque chose de ce genre :
à T0 : distribution de la variable dans l'échantillonage (qui devrait donner une courbe gama centrée par exemple sur 1234graines), à T1 une courbe un peut plus écrasée et centrée sur 1500 graines, etc . . . pour voir l'évolution de cette distribution. D'une chose que j'avais imaginé simple j'en ai fait une petite galère . . .
Voici le problème illustré par un exemple fictif mais clair :
Je mesure pour 1000plantes un caractère variable, le nombre de graines et marque donc dans mon tableau le nombre de graines pour chacun de mes individus, sur 1000lignes.
Cette mesure du nombre de graines se fait sur 100générations de plantes, avec la même taille d'échantillonage.
Je me retrouve donc avec une matrice de 1000lignes, 100 colonnes où chaque ligne représente un individu, et chaque colonne la statistique mesurée.
Est-il possible de faire une évolution de la distribution au cours des générations (un truc en 3D donc) ?
Sous excell, le seul graphe que je sais faire en 3D est le suivi du nombre de graines par individu au cours du temps, mais ce n'est pas ce que je cherche à observer, mais plutot quelque chose de ce genre :
à T0 : distribution de la variable dans l'échantillonage (qui devrait donner une courbe gama centrée par exemple sur 1234graines), à T1 une courbe un peut plus écrasée et centrée sur 1500 graines, etc . . . pour voir l'évolution de cette distribution. D'une chose que j'avais imaginé simple j'en ai fait une petite galère . . .