Salut,
J'ai besoin d'aide pour compléter un exercice.
Détails
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Le département marketing d'une entreprise de fabrication de l'outil prévoit la demande trimestrielle pour les produits de la société en utilisant la régression multiple. Les variables indépendantes utilisées sont retardées par des ventes de voiture de 6 ans, Indice de Masse monétaire du trimestre précédent, et du prix du pétrole au trimestre précédent. Les données pour les 14 derniers trimestres sont donnés ci-dessous. Effectuer l'analyse de régression multiple et répondez aux questions ci-dessous. En outre signaler tout éclairage supplémentaire, vous pouvez arriver à partir de l'exercice de régression.
Ventes et ventes de voitures sont en millions
Merci de m'avoir aidé dès que possible
Cordialement.
J'ai besoin d'aide pour compléter un exercice.
Détails
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Le département marketing d'une entreprise de fabrication de l'outil prévoit la demande trimestrielle pour les produits de la société en utilisant la régression multiple. Les variables indépendantes utilisées sont retardées par des ventes de voiture de 6 ans, Indice de Masse monétaire du trimestre précédent, et du prix du pétrole au trimestre précédent. Les données pour les 14 derniers trimestres sont donnés ci-dessous. Effectuer l'analyse de régression multiple et répondez aux questions ci-dessous. En outre signaler tout éclairage supplémentaire, vous pouvez arriver à partir de l'exercice de régression.
Ventes et ventes de voitures sont en millions
PHP:
trimestre ventes V.voitures Indice de la masse monétaire Prix du pétrole, du canon / $
2009 Q2 35.16 40.4 2.29 18.83
Q3 32.3 38 2.32 19.75
Q4 32.78 35.6 2.32 18.53
2010 Q1 30.91 35.6 2.33 17.61
Q2 30.5 36.7 2.36 17.95
Q3 28.8 35.9 2.36 15.84
Q4 30.22 36.9 2.36 14.28
2011 Q1 29.52 37.9 2.38 13.02
Q2 30.04 37.2 2.37 15.89
Q3 31.17 39 2.39 16.91
Q4 29.17 39.3 2.40 16.29
2012 Q1 31.07 41.9 2.42 17
Q2 30.33 40 2.44 17.93
Q3 31.42 43.2 2.44 16.98- Quelle est l'équation de régression? Rapport R2 et R2 ajusté.
- Prédire les ventes pour le quatrième trimestre de 2011 (je crois qu'il veut dire 2012) en utilisant l'équation de régression. Les ventes de voitures ont été 42,7 millions de dollars, l'indice de la masse monétaire en 2,46 et le prix du pétrole était 17.51/barrel $.
- Il est prétendu que le prix du pétrole n'affecte pas la demande pour les outils. Effectuer un test t avec a = 5%.
- Retirez la variable prix du pétrole à partir du modèle et de répéter la régression. Rapport de la nouvelle R2 et R2 ajusté.
Merci de m'avoir aidé dès que possible
Cordialement.
