Bonjour à tous,
Après avoir effectué plusieurs tests en laboratoire, je souhaite présenter mes résultats de la manière suivante :
Je possède pour chaque palier (l'abcisse) des données ponctuelles (en ordonnée donc) plus ou moins proches. Je souhaiterais donc pour chacune d'elles avoir une sorte de "i" les reliant, les extrémités étant les valeurs minimale et maximale. Ensuite à partir de là obtenir une valeur moyenne pour chaque palier pour au final obtenir une courbe de comportement pour un essai donné reliant les différents points moyens. Est-ce possible?
Ça se présenterait du coup pratiquement de la façon suivante, sauf que l'abscisse est numérique (et logarithmique) et pas sous forme de colonnes :
Voilà par exemple deux séries de données (la première colonne étant l'abscisse qui serait sous forme logarithmique, tout comme l'ordonnée, et les deux autres deux ordonnées distinctes, on aurait donc 4 fois deux points à chaque abscisse avec un I les reliant) :
Après avoir effectué plusieurs tests en laboratoire, je souhaite présenter mes résultats de la manière suivante :
Je possède pour chaque palier (l'abcisse) des données ponctuelles (en ordonnée donc) plus ou moins proches. Je souhaiterais donc pour chacune d'elles avoir une sorte de "i" les reliant, les extrémités étant les valeurs minimale et maximale. Ensuite à partir de là obtenir une valeur moyenne pour chaque palier pour au final obtenir une courbe de comportement pour un essai donné reliant les différents points moyens. Est-ce possible?
Ça se présenterait du coup pratiquement de la façon suivante, sauf que l'abscisse est numérique (et logarithmique) et pas sous forme de colonnes :
Voilà par exemple deux séries de données (la première colonne étant l'abscisse qui serait sous forme logarithmique, tout comme l'ordonnée, et les deux autres deux ordonnées distinctes, on aurait donc 4 fois deux points à chaque abscisse avec un I les reliant) :
37.7 -- 7.51136578 --8.072504177
72.46 -- 5.179321158 --5.473012981
141.98 -- 4.176959964-- 3.140606867
281 -- 5.27281919-- 3.888597704
En rajoutant une troisième série pour la valeur moyenne j'ai finalement le résultat voulu.
