[POWERQUERY] :: Dépivoter un tableau colonnes en lignes pour une meilleure conception et exploitation des TCD

let
    Source = Csv.Document(File.Contents("D:\DATA\DATA_FORMATIONS\DATA_RECHERCHES_EXCEL\__DATA_SOURCE\__SOURCE_CSV_03\VENTES_SUR_12_MOIS.csv"),[Delimiter=";", Columns=18, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    TB_PROMOTE = Table.PromoteHeaders(Source, [PromoteAllScalars=true]),

    // ********************************************************************************
    // Liste des colonnes à traiter - pour les isoler des autres colonnes
    // ********************************************************************************
    LST_ListeMois = {"Janvier", "Février", "Mars", "Avril", "Mai", "Juin", "Juillet", "Août", "Septembre", "Octobre", "Novembre", "Décembre"},

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    // On ne garde que les colonnes qui existent réellement dans la table pour éviter les erreurs
    // *********************************************************************************************
    LST_ColonnesExistantes = List.Intersect({LST_ListeMois, Table.ColumnNames(TB_PROMOTE)}),

    // *********************************************************************************************
    // Utilisation de List.Accumulate - on boucle sur les 12 mois
    // *********************************************************************************************
    TB_TRANSFORM_MOIS = List.Accumulate(
        LST_ColonnesExistantes,
        TB_PROMOTE,
        (tableEnCours, nomColonne) =>
        let
            // On gère le point décimal
            TB_REPLACE=Table.ReplaceValue(tableEnCours,".",",",Replacer.ReplaceText,{nomColonne}),             

            // On force les N/A à 0
            TB_REPLACE_NA=Table.ReplaceValue(TB_REPLACE,"N/A","0",Replacer.ReplaceText,{nomColonne}),             

            // Recherche et remplacement des K et M dans les valeurs et calculs en valeurs
            TB_TRANSFORM_COL=Table.TransformColumns(TB_REPLACE_NA, {
                {nomColonne, each fnConvertGrandNombre(_)}
            }),
            // Après conversion de la colonne on transforme en nombre décimal
            TB_TRANSFORM_TYPE=Table.TransformColumnTypes(TB_TRANSFORM_COL,{{nomColonne, type number}})
        in
            // Fin de la transormation des valeurs pour chaque mois
           TB_TRANSFORM_TYPE
    ),
    
    // *********************************************************************************************
    // On transforme la colonne ID
    // *********************************************************************************************
    TB_PREFIX = Table.TransformColumns(TB_TRANSFORM_MOIS, {
        {"ID_Transaction", each "ID-" & Text.Select(Text.From(_), {"0".."9"}), type text} }),

    // *********************************************************************************************
    // On transforme la colonne dimension
    // *********************************************************************************************
    TB_DIM_SPLIT = Table.SplitColumn(
        TB_PREFIX,
        "Dimensions",
        Splitter.SplitTextByDelimiter("x", QuoteStyle.Csv),
        {"Largeur", "Longueur", "Hauteur"}
    ),
    TB_DIM_TYPE = Table.TransformColumnTypes(TB_DIM_SPLIT, {
        {"Largeur", Int64.Type}, {"Longueur", Int64.Type}, {"Hauteur", Int64.Type}
    }),

    // *********************************************************************************************
    // Dépivotage des colonnes mois - plus pratique pour une utilisation des dans TCD
    // *********************************************************************************************

    TB_DEPIVOT_MOIS = Table.Unpivot(TB_DIM_TYPE, LST_ColonnesExistantes , "Mois_Vente", "Montant")
in
    TB_DEPIVOT_MOIS