Power BI POWER BI: Comment calculer une mesure qui ressort l'ancienne date d'achat des entreprises tout en prenant en compte le déboulonnage

kondabalo à dit:

Bonjour,

J’ai un fichier Excel dans lequel on retrouve la date d'achat de plusieurs entreprises. On retrouve donc sur plusieurs lignes la mème entreprise avec différentes dates d'achat. Mon but est de pouvoir récupérer pour chaque entreprise la date la plus ancienne d'achat. J'ai réussi sur Excel mais mon but est de pouvoir le faire sur Power bi mais je n’y arrive pas.

Entreprises	date d'achat	Ce que je cherche à obtenir (date la plus ancienne)
kilo	29/06/2022​	04/04/2018​
dalo	02/03/2019​	02/03/2019​
olivier group	10/11/2021​	09/08/2021​
fila sas	15/03/2020​	12/12/2019​
olivier group	05/06/2022​	09/08/2021​
olivier group	09/08/2021​	09/08/2021​
kilo	04/04/2018​	04/04/2018​
fila sas	12/12/2019​	12/12/2019​
dalo	01/01/2022​	02/03/2019​
dalo	25/02/2022​	02/03/2019​
dalo	12/09/2021​	02/03/2019​

Sur BI, j'ai essayé la fonction MINX ou MIN pour pouvoir récupérer l'ancienne date mais je ne sais pas comment filtrer en fonction des entreprises.

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let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tableau1"]}[Content],
    #"Type modifié" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Entreprises", type text}, {"date d'achat", type date}}),
    #"Lignes groupées" = Table.Group(#"Type modifié", {"Entreprises"}, {{"Date la plus ancienne", each List.Min([#"date d'achat"]), type nullable date}, {"AllData", each _, type table [Entreprises=nullable text, #"date d'achat"=nullable date]}}),
    #"AllData développé" = Table.ExpandTableColumn(#"Lignes groupées", "AllData", {"date d'achat"}, {"date d'achat"}),
    #"Colonnes permutées" = Table.ReorderColumns(#"AllData développé",{"Entreprises", "date d'achat", "Date la plus ancienne"})
in
    #"Colonnes permutées"

Date La Plus Ancienne:=CALCULATE(MIN([date d'achat]))

Danixdb à dit:

Bonjour kondabalo, Le Forum,
En reprenant vos données dans excel et en les important dans Power Query, et avec la requête suivante, j'obtiens le résultat escompté.

Code:

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tableau1"]}[Content],
    #"Type modifié" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Entreprises", type text}, {"date d'achat", type date}}),
    #"Lignes groupées" = Table.Group(#"Type modifié", {"Entreprises"}, {{"Date la plus ancienne", each List.Min([#"date d'achat"]), type nullable date}, {"AllData", each _, type table [Entreprises=nullable text, #"date d'achat"=nullable date]}}),
    #"AllData développé" = Table.ExpandTableColumn(#"Lignes groupées", "AllData", {"date d'achat"}, {"date d'achat"}),
    #"Colonnes permutées" = Table.ReorderColumns(#"AllData développé",{"Entreprises", "date d'achat", "Date la plus ancienne"})
in
    #"Colonnes permutées"

En langage DAX, avec la mesure suivante, j'obtiens aussi le résultat escompté.

Code:

Date La Plus Ancienne:=CALCULATE(MIN([date d'achat]))

Si vous devez travailler avec des dates et vouloir utiliser les fonctions de Time Intelligence, je vous recommanderais l'utilisation d'une table de dates.

Attention, à ce que la date d'achat soit bien reconnue comme étant une date tant dans Power Query que dans Power BI (mesure).
En espérant que cela vous aidera.

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kondabalo à dit:

Merci pour votre intervention. Hélas je me contenterai de continuer sur Excel

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