Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Bonjour JJ1,

Pas évident de donner une réponse. La semaine à venir ne ressemble pas forcément ni à la précédente ni à celle de l'année précédente. Ex si c'est pour un commerce: nombre de jours (fériés ou non, quel jour tombe le férié?), période de vacances ou non, fin de mois ou début de mois, période coupe du monde de foot on pas. Dans ma boîte, les prévisions sont faites par jour en prenant en compte tous ces facteurs ainsi que d'autres (périodes commerciales prévues, sortie de nouveaux produits, etc...). Pour des secteurs de professionnels à professionnels, les analogies sont sans doute plus faciles. N'étant pas dans le commercial 🙁 mais dans le SAV 🙂, les historiques d'une année sur l'autre sont relativement proches et adaptables avec des coefficients d'évolution prévisible (amélioration de la fiabilité des produits, parc installé etc.)
Bon tout ça ne fait pas avancer ton affaire... 😕

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Bonjour ma pomme,

Ce n'est pas vraiment "mon" affaire n'étant pas du tout commercial. Merci pour ta reflexion sur le sujet.

a+

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Hello
Tu as ici un excellent exemple de ce dont je parle en détail ici
Ce lien n'existe plus
et tu peux donner ce lien à ton copain.
Il n'y a aucun moyen de prédire la fréquentation de la semaine suivante en se basant sur les données de l'année précédente.
Comme la réponse ne satisfera pas ton copain, dis lui d'utiliser la fonction tendance mais entre ça et la boule de cristal sur ce genre de données ...

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Bonsoir,
De manière générale, un modèle de prévision temporelle, et il en existe beaucoup, se base toujours sur une série "longue" (donc pas une semaine).
Dans les prévisions temporelles, il y a au moins trois phénomènes à prendre en compte :
- la saisonnalité (par exemple le maillot de bain se vend moins bien en décembre qu'en juin, en tout cas en France)
- le "trend" (la vente de maillot de bain est plutôt en hausse ou plutôt en baisse)
- le ou les cycles (saisonnalité de courte durée : certains produits se vendent mieux en début de semaine qu'en fin ou en début de mois qu'en fin).
Donc, comme le dit Misange (coucou !), là on est dans le registre boule de cristal.
Quand à savoir comment ton copain résume une semaine en 27 périodes ????

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Bonsour®

Gardien de phare à dit:

Dans les prévisions temporelles, il y a au moins trois phénomènes à prendre en compte :
- la saisonnalité (par exemple le maillot de bain se vend moins bien en décembre qu'en juin, en tout cas en France)
- le "trend" (la vente de maillot de bain est plutôt en hausse ou plutôt en baisse)
- le ou les cycles (saisonnalité de courte durée : certains produits se vendent mieux en début de semaine qu'en fin ou en début de mois qu'en fin).

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😉 on pourrait cependant corréler les ventes de crème solaire avec les ventes d'imperméables ...

là on est dans le registre boule de cristal.

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😀

Re : Formule (ou graphe) extrapolation semaine.

Bonsoir Modeste GD,

Non seulement, on pourrait, mais je pense même qu'on peut... avec un coefficient vraisemblablement négatif ...