Analyser des couts

Re : Analyser des couts

Bonsoir
Non , on ne peut t'aider pour le moment , vu que tout est flou , vaste .. non concret
Il faut mettre en clair le Pb et ensuite ( donc à la main) ce que l'on attend de voir apparaitre , OU et comment
là c'est du bla bla !!!

Re : Analyser des couts

Bonsoir Sandman, bienvenue sur XLD, salut herve62,

Pourquoi raconter n'importe quoi herve62 ??? La question posée et le fichier sont parfaitement clairs.

Voyez le fichier joint et les formules dans les colonnes que j'ai créées.

A+

Re : Analyser des couts

Merci infiniment Job75 pour ton aide, j'apprecie beaucoup!

@herve62, je tacherai de fournir plus de details a l'avenir si jamais j'ai besoin d'aide a nouveau mais merci en tout cas

Re : Analyser des couts

Bonjour
Job : désolé c'est comme un Pb de maths , certains le résolve en 15min et d'autres ne comprennent pas l'énoncé il faut les aider
moi ici j'ai pas bien vu !!
PS:en maths j'étais plutot dans les 15min !

Re : Analyser des couts

Bonjour Sandman, herve62, le forum,

Une remarque de statistique pour terminer.

L'écart type sur le coût moyen est déterminé par cette formule matricielle en I2 :

donnant des incertitudes de 32% (eco) et 66% (1er class) sur tous les calculs.

Il faudrait beaucoup plus de vols pour obtenir des incertitudes plus acceptables.

Edit : précision pour les statisticiens : si l'on calcule le coefficient de corrélation entre "total ticket" et "Nb km" on trouve 29,8% (eco) et 13,4% (1er class) ce qui est très mauvais...

Même sur beaucoup de vols il est fort possible que cette corrélation reste mauvaise.

Cela voudrait simplement dire que les prix des vols peuvent être n'importe quoi, et n'est-ce pas ce que l'on peut constater ?

Dans ces conditions il est totalement illusoire de vouloir prédire un quelconque scénario.

Fichier (2).

A+

Re : Analyser des couts

Re,

Sur ce fichier (3) j'ai ajouté un graphique avec 2 courbes de tendances (linéaires) qui montrent bien le caractère illusoire d'une prévision.

Je rappelle que le coefficient de détermination R² est le carré du coefficient de corrélation.

A+